GFA 물류 AI 매입, 매출 분석 및 예측 ERP

미국 물류 산업은 주별로 세법, 노동법, 운송 규제가 상이하고, 창고, 운송, 현장관리 각 부문이 서로 다른 레거시 시스템으로 운영되어 매입, 매출 데이터를 통합 분석하는 것 자체가 업계의 오랜 난제였습니다. 특히 GFA처럼 200만 평방피트 이상의 다거점 창고와 자체 운송 플릿을 동시에 운용하는 대규모 오퍼레이터의 경우, 수천 건의 일일 트랜잭션이 파편화된 시스템에 분산되어 수익성 분석과 수요 예측이 사실상 불가능한 상태였습니다. 올리브랩스는 GFA의 WMS, TMS, 현장관리 시스템의 데이터를 단일 파이프라인으로 통합하고, AI 기반 매입, 매출 분석 엔진과 수요 예측 모델을 탑재한 맞춤형 ERP를 구축했습니다. 거래처별 수익성을 실시간으로 시각화하고, 시즌별, 노선별 물동량 예측을 통해 사전 자원 배분이 가능한 의사결정 체계를 완성하여, 운영 비용 절감과 매출 극대화를 동시에 실현했습니다.